第508章 最后一块拼图

  只不过后来随着抖音在借鉴这些平台经验的基础上，结合算法推荐和社交属性迅速扩张，很多国外的短视频平台都被其所收购，抖音最终也成为了全球领先的短视频平台。

  当然，那是王皓前世，如今2016年才刚开始，因为他这么一个小蝴蝶扇动了翅膀，华夏很多方面都发生了改变。

  像是他提前创立今日头条公司，张一鸣的创业之路就有了改变，自然也不可能再去创办抖音。

  不过抖音的成功，也并不一定非张一鸣不可。

  虽然提到抖音这个软件，最为人所津津乐道的就是它的大数据推荐算法，按照很多人的想法，这应该是抖音的核心科技。

  但实际上抖音的推荐算法发展是一个技术迭代与战略决策共同作用的过程，其核心在于算法团队的技术突破与张一鸣的战略决策相结合，而非单一人物的成果。

  况且抖音的推荐算法也是有其行业技术基础的，并非是从零开始完全独立研发，它是基于互联网推荐技术的长期积累。

  从20世纪90年代通过用户行为数据匹配相似用户，如亚马逊早期推荐逻辑的“协同过滤”技术。

  到2000年后基于文本、图像等内容特征推荐，如早期新闻聚合平台的“内容推荐”。

  再到2010年后神经网络模型提升复杂特征处理能力，如google的深度神经网络广告推荐的“深度学习”。

  如此抖音在继承传统推荐技术的基础上，结合移动互联网特点，最终实现了三点创新。

  “王董，您看，这就是我们目前在原有推荐算法上的三个新改良。

  首先是这个‘实时反馈机制’，它可以通过收集到的用户滑动、停留、点赞等行为数据，运用深度学习算法和实时反馈算法，毫秒级更新形成针对用户个人的推荐模型，点对点绘制‘动态兴趣图谱’。

  如此就能精准捕捉用户兴趣，实现“千人千面”的内容分发。

  然后是在这个‘多模态融合’，它可以将视频的视觉、听觉（音乐）、文本（字幕）等特征全方位整合，突破单一维度推荐的局限性。