第112章_技术拆解
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  “如果用多卡协同的话，单颗卫星的算力需求可以大幅降低。“他边画边说，“比如原来需要一个30瓦的gpu，现在可能只需要几个5瓦的低功耗晶片。“
  方泽皱起眉头：“但这样对星间通信的带宽和延迟要求会很高。“
  “没错。“沈一鸣点头，“所以我们需要一套高效的通信协议，確保分布式任务之间的同步和协调。“
  左城看著白板上的新架构，心中已经有了思路。
  “一鸣，你觉得这个方向可行吗？“
  沈一鸣沉吟片刻：“理论上可行，而且……“他顿了顿，“我们之前在联邦学习上积累的技术，恰好可以用在这里。“
  联邦学习。
  那是他们刚刚在智慧城市项目上验证过的技术。通过分布式训练，在不暴露原始数据的情况下完成模型优化。
  现在，同样的思路可以应用在卫星协同上。
  “不过有个问题。“方泽开口，“即使把算力分散，每颗卫星还是要跑一个精简版的ai模型。这个模型的压缩比能做到多少？“
  沈一鸣调出测试数据：“目前的压缩技术可以把模型体积压缩到原来的三十分之一，但准確率会下降到70%左右。“
  “70%不够。“左城摇头，“卫星控制需要高可靠性，准確率至少要90%以上。“
  会议室里安静了几秒。
  沈一鸣揉了揉太阳穴：“我需要再想想办法。“
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