第625章 秒杀传统算法
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  餵给这个神经网络的，仅仅是一个只有几万张图片的超级微缩版子集。
  对於神经网络这种依赖数据餵养的算法来说，数据量越小，效果通常越差。
  而且，他们今晚只是照著文档，简单粗暴地搭建了一个基础的模型。
  没有进行任何复杂的超参数调优。
  没有进行数据增强处理。
  完全就是靠框架提供的基础模块，硬生生地跑出来的结果。
  即便如此原始、如此粗糙的实验条件。
  跑出来的准確率，却已经直接秒杀或者逼近了那些传统机器视觉专家们，耗费几年时间、手动提取特徵、疯狂调参才达到的极限准確率。
  “这代表什么？一航！”郭长徵用力拍著桌子。
  “这代表咱们的方向，绝对是特么的正確无误的！”
  郭长征一个搞学术的教授，激动得连脏话都飆出来了。
  “只要给咱们足够的时间，把数据集扩大到百万级別。”
  “再利用我们採购的算力，好好优化一下这个网络结构的层数和参数。”
  “对应的正確率，绝对会蹭蹭地往上涨！”
  郭长征在客厅里来回踱步。