第3章 就怕空气突然凝固

  麻球的出现，是“惊喜”，而非“產品”。它成就了我很多项目的超高效完成（也让我有了上班补觉的底气），更隨著它如饥似渴地在合法与灰色地带的网络海洋中汲取知识，变得越来越“强大”，也越来越……难以被传统框架定义。

  “林將军，这个……说来惭愧。”我搓了搓手，摆出一副“技术宅遇到难题”的憨厚模样，“这其实是我以前做个人项目时，瞎捣鼓出来的一个小玩意。

  它底层用的是开源的tensorflow pro框架，但我在优化反向传播算法时，手滑改错了几个梯度下降的参数，喏，您看这段代码……”

  我调出一段复杂的、满是矩阵运算和条件判断的代码段，指著其中一行：“这里，本来应该是 learning_rate = 0.001 * decay_factor，我当时脑子一抽，写成了 learning_rate = tf.where(condition， 0.001， tf.square(decay_factor))，还加了个莫名其妙的动態条件……结果训练出来的模型就有点『神经刀』，后来不知怎么的，它自己瞎进化，就变成现在这样了。”

  我又调出另一段处理自然语言理解的模块代码：“还有这里，注意力机制（attention）的权重分配，我本意是想试试多头（multi-head）的变体，但写岔了，把查询（query）和键（key）的维度映射搞混了，弄出个不伦不类的『四不像』注意力……谁知道它结合前面的错误，反而產生了一些……嗯，有趣的联想和泛化能力。”

  我指著屏幕上那些连我自己现在看都有些头大的代码，脸上写满了“真诚的困惑”和“技术上的无力感”，语气里带著程式设计师对“祖传屎山代码”特有的那种又爱又恨的复杂情绪：“至於怎么覆盖你们系统的……这个我真不清楚。可能是麻球它自己……嗯，『好奇』？你们系统的防火墙规则是不是有漏洞？我昨天就是想连上去看看设备说明书，可能是u盘里残留的麻球早期版本嗅探脚本被激活了？它一向喜欢到处『逛逛』……”

  我一边胡诌著半真半假的技术细节，一边偷偷观察林少將的反应。

  他身边显然有懂行的人通过加密频道在给他提示，但我提到的“梯度下降错误”、“注意力机制混淆”等，確实是深度学习领域常见又容易出“奇蹟”（或灾难）的环节，听起来煞有介事。

  更重要的是，我脸上的微表情——那种对自身代码的“嫌弃”、对ai不可控性的“无奈”、以及对当前状况的“懵逼”，在麻球暗中对我进行的短暂面部肌肉微电流暗示辅助下，显得无比真实。

  林少將那双锐利的眼睛紧紧盯著我，似乎在判断我话语中的真偽。他身边隱藏的通讯器里，大概传来了心理学专家和网络专家的初步分析：“目標微表情显示困惑与无奈居多，提及技术细节时下意识流畅，不似作偽……代码逻辑混乱符合『意外產物』特徵……”

  他沉默了片刻。显然，他不能，或者说暂时不愿，对麻球採取直接的“巧取豪夺”。原因很复杂，可能涉及我背后若隱若现的家庭关係网，可能涉及那份补充协议的约束，也可能……是因为他们对我个人“武力值”的忌惮。

  就在气氛有些凝滯时，我隨手拿起控制台旁边一个节目组准备的、看起来相当结实的鈦合金茶盘（估计是装饰品），一边思索著如何继续搪塞，一边无意识地用手指摩挲著盘沿。

  那股自从注射了那支神秘药剂后，就日益躁动、难以精確控制的澎湃力量，忽然隨著一丝烦躁的情绪涌动了一下。

  “咔嚓……”

  一声轻微的、却清晰无比的金属变形声响起。