第343章 悟道云端服务的企业级合约

  刘总监沉默了几秒。“四到六周的移植周期，我们可以接受。但移植后的稳定性和正確性怎么保证？”

  许承翻到下一页，是一张测试验证流程图。

  “移植完成后，我们会用你们的测试数据集做对比验证。输出结果的误差控制在百万分之一以內，才算通过。验证通过后，移植后的模型会在悟道上跑一个月的並行测试——同时跑旧秩序和悟道，对比每次的输出结果。一个月零误差，才能上线生產。”

  刘总监合上了笔记本。“许总，你们的方案比我预想的成熟。我今天是带著签约授权来的，如果我们能在数据驻留保证和价格锁定条款上达成一致，今天就可以签。”

  谈判进行了两个小时。最后，双方在数据驻留的具体定义、价格锁定的期限和范围、服务等级协议的响应时间、违约赔偿的计算方式等细节上达成了共识。银行方面承诺首年採购五千万元的算力服务，主要用於风控模型的训练和推理。合同期三年，总金额一亿五千万元。

  这是悟道算力平台第一个企业级合约，也是金额最大的一个。

  送走银行的代表后，第二家客户进入了会议室。这是一家华夏头部的新能源汽车製造商，年產量超过一百万辆，正在全力推进自动驾驶技术的研发。他们的代表是一个三十出头的技术负责人，姓马，穿著公司文化衫，牛仔裤，运动鞋，看起来不像来签约的，倒像来参观的。

  “许总，我们的需求很简单——算力，大量的算力。我们的自动驾驶团队每天要处理超过两百万公里的路测数据，用来训练感知、决策、控制三个大模型。目前我们在旧秩序的云上跑了超过一万张gpu卡，每个月的费用超过三千万。这个成本太高了，我们需要降本。”

  许承直接亮出了底牌。

  “悟道算力平台可以给你提供两种方案。方案一，用我们的天权ai加速卡集群，每张卡的算力相当於旧秩序高端卡的一点三倍，价格只有它的百分之六十。同样一万张卡的算力，悟道的成本是旧秩序的百分之四十六。每个月从三千万降到一千四百万，一年省近两亿。”

  “方案二，混合方案。你们的核心模型跑在天权加速卡上，边缘任务跑在国產gpu上。这个方案的性价比更高，但复杂度也更高，需要你们的算法工程师做一些適配工作。”

  马技术负责人听完，没有立刻表態，而是问了一个技术深度的问题。

  “天权ai加速卡的软体栈，支持分布式训练吗？我们的模型参数规模已经超过一千亿，单卡放不下，需要多卡並行。”

  许承调出了悟道算力平台的分布式训练架构图。

  “支持。悟道算力平台內置了分布式训练框架，支持数据並行、模型並行、流水线並行三种模式。一千亿参数的模型，我们用两百五十六张天权加速卡，训练时间可以压缩到两周以內。这个性能，和旧秩序的最优方案持平。”